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El rápido crecimiento de la Web ha hecho posible que muchos datos estén disponibles en Internet para que cualquier usuario pueda acceder a ellos en cualquier momento. Para organizar y facilitar el acceso a los datos a través de la Web, las organizaciones han creado diversos tipos de aplicaciones software. Entre estos tipos de aplicaciones, uno de los que están logrando una mayor aceptación son los portales Web. Así, son muchas las organizaciones que han establecido portales Web para complementar, sustituir o ampliar sus servicios a clientes actuales o potenciales. Además, los Portales Web permiten crear un ambiente de trabajo y/o de negocios adecuado, donde los usuarios podrían navegar fácilmente para encontrar rápidamente la información específica que necesitan para las tareas que tienen que llevar a cabo. En definitiva, puede decirse que los Portales Web han acabado formando parte de la imagen corporativa de las organizaciones a la vez de ser una herramienta indispensable para el trabajo del día a día.
Entre los diversos factores que determinan la calidad de un portal Web, uno de los más importantes es la calidad de los datos que éste ofrece. Abordar la problemática de la calidad de datos en un Portal Web no es un asunto trivial, pues casi cualquiera de los recursos presentes en una página Web, texto, enlaces, imágenes, etc., puede ser considerado como un dato, y cada cual tiene asociada una forma de medir su calidad. Se dice que los datos tienen calidad si sirven para el propósito o tarea para la que un usuario que desempeña un rol determinado pretende utilizarlos. Esta acepción de calidad de datos basada en fitness for use (Juran, 1988) es más general que la percepción habitual de que los datos son de calidad si no tienen defectos (donde existe un mercado en el que se comercializan aplicaciones para arreglar o limpiar los datos). Pero esta generalidad en la definición conlleva dos implicaciones importantes que introducirán numerosos aspectos complejos en el tratamiento de la calidad de datos: por un lado está la percepción multidimensional de la calidad de los datos (es necesario evaluar la calidad de los datos usando distintos criterios -a los que se les denominan dimensiones de calidad de datos-), y por otro lado es preciso tener en cuenta el carácter subjetivo de la calidad de datos (cada uno de los usuarios puede tener una visión diferente de cuándo un dato tiene calidad), pues las mismas acciones no se pueden aplicar a todos los tipos de usuarios.
Las empresas españolas, tal y como se demuestra en el informe elaborado por IDC sobre Calidad de Datos en las empresas españolas (IDC, 2009) y presentado el pasado 25 de Junio de 2009 en Madrid, consideran la calidad de los datos como un factor determinante para el éxito de su actividad. Esto ha llevado al 58% de las 27 empresas encuestadas a implantar soluciones de calidad de datos orientadas a la limpieza de datos organizacionales: es decir, a eliminar defectos en los datos que ya han entrado y han sido almacenados en la organización, y que normalmente no ha pasado ningún tipo de filtro o validación.
Por ello, para una empresa como AQC (que puede prestar servicios de consultoría en Ingeniería y Desarrollo del Software) el poder disponer de un marco de trabajo para la integración de aspectos de gestión de calidad de datos en el desarrollo de Portales Web, supone un aspecto diferenciador con respecto a otras compañías en un nicho de mercado que está naciendo y que según las previsiones de Oracle, ser irá afianzando en los próximos años. |